大多数大脑功能的神经成像研究都是在归一化空间中分析数据，以识别参与者的共同激活区域。这些研究把大脑组织的个体间差异当作噪音，但这种方法可能掩盖关于大脑功能结构的重要信息。最近，许多研究采用了一种针对个体的方法，旨在描述这些个体差异，并探索它们的可靠性和对行为的影响。这些研究中有一部分采用了精确成像方法，从每个参与者身上收集数小时的数据，以更精细的比例绘制大脑功能图。在这篇综述中，我们提供了一个广泛的概述，即个体特异性和精准成像技术如何使用静息状态测量来检查大脑组织的个体差异及其对行为的影响，然后基于任务的活动如何继续增加这些发现的细节。我们认为，在认知神经科学的许多领域中，个体特异性和精确方法在揭示大脑功能组织及其与行为的关系的新细节方面显示了巨大的希望。我们还讨论了该新领域目前的一些局限性和可能采取的一些新方向。
1.简介
大多数功能磁共振成像(fMRI)研究将个体大脑归一化到一个模板中，目的是在一个群体中找到可以推广到给定人群的共同激活模式。然而，大脑的形状和功能组织在个体之间有很大的差异，而正常化永远不能完全弥补这些差异。更糟糕的是，在不同的参与者中，相同的功能区域可能不在相同的解剖区域，所以即使解剖特征的完美排列仍然可能导致在功能异质性的区域中平均。
为了部分回应这些担忧，最近的研究探索了在分析fMRI数据时使用更针对个人的方法。这些研究的目的不是将大脑组织的个体差异视为噪音，而是确定个体的可靠激活或连接模式，即使这些模式是独特的，不同于其他参与者的模式。这些工作已经提供了证据，证明神经组织的个体差异是可靠的，并可能与行为的个体差异有关。如果是这样的话，更清晰地理解个体特异性成像结果和个体特异性行为之间的关系，可以阐明行为是如何在大脑中实现的，并对临床疾病的治疗和预防具有实际意义。
本文综述了近年来针对个体的成像方法的探索，包括精确(也称为深度或密集采样)神经成像方法。最近还有一些关于精确神经影像的文献综述，重点